李宏毅《机器学习》完整版笔记发布

国际新闻 浏览(845)

生成大数据摘要

编译:安静

李洪义提到,熟悉机器学习的读者应该知道他的机器学习视频被认为是该领域的经典视频之一。对于那些想学习中文并想看中文的人来说,绝对是值得推荐的。的。现在我们有更完整的学习资料。每门课程的内容,代码和中文注释都在Github上开源供机器学习爱好者使用。

附上Github链接:

在线中文笔记

一起发展。我们也是左撇子和右撇子。对于重要的知识点,很难准确而重要地记录。现在,来自Datawhale的朋友已经在笔记中整理了一整套中文注释,图片和图片,并结合本说明,然后回顾视频,加深对每个知识点的理解。

在线备注链接:

Notes目录

笔记和课程一一对应,共40个笔记,从简单的渐变,逻辑回归,到最终的深度学习神经网络Keras演示,支持向量机,迁移学习,循环神经网络,在每个课程中内容有已经详细组织。

相应的视频课程链接:

以渐变为例

在本文件的P6部分,我们告诉我们一些基本概念和原理,如梯度下降,自适应学习率和随机梯度下降。对于每个知识点,都有散布的图片和公式,以帮助学习者更好地掌握。

在笔记中嵌入代码

在视频课程学习过程中,有时您想要开始使用代码,您只能暂停,放大和放大,这既费时又费力。值得注意的是,每个课程中出现的代码都附在在线笔记上。并运行结果,这非常方便。

除了中文文档之外,Github还有每个课程的思维导图,方便学习者连接整个课程知识点。

你还在等什么方便的学习资源?快速学习!

特别声明:本文由网易上传并由媒体平台“网易”作者发表,仅代表作者的观点。网易只提供信息发布平台。

跟进

跟进

5

参与

7

阅读下一篇文章

国庆节结束后,300个城市的销售收入被释放,房屋奴隶流下眼泪。

返回网易主页

下载网易新闻客户端

生成大数据摘要

编译:安静

李洪义提到,熟悉机器学习的读者应该知道他的机器学习视频被认为是该领域的经典视频之一。对于那些想学习中文并想看中文的人来说,绝对是值得推荐的。的。现在我们有更完整的学习资料。每门课程的内容,代码和中文注释都在Github上开源供机器学习爱好者使用。

附上Github链接:

在线中文笔记

一起发展。我们也是左撇子和右撇子。对于重要的知识点,很难准确而重要地记录。现在,来自Datawhale的朋友已经在笔记中整理了一整套中文注释,图片和图片,并结合本说明,然后回顾视频,加深对每个知识点的理解。

在线备注链接:

Notes目录

笔记和课程一一对应,共40个笔记,从简单的渐变,逻辑回归,到最终的深度学习神经网络Keras演示,支持向量机,迁移学习,循环神经网络,在每个课程中内容有已经详细组织。

相应的视频课程链接:

以渐变为例

在本文件的P6部分,我们告诉我们一些基本概念和原理,如梯度下降,自适应学习率和随机梯度下降。对于每个知识点,都有散布的图片和公式,以帮助学习者更好地掌握。

在笔记中嵌入代码

在视频课程学习过程中,有时您想要开始使用代码,您只能暂停,放大和放大,这既费时又费力。值得注意的是,每个课程中出现的代码都附在在线笔记上。并运行结果,这非常方便。

除了中文文档之外,Github还有每个课程的思维导图,方便学习者连接整个课程知识点。

你还在等什么方便的学习资源?快速学习!

生成大数据摘要

编译:安静

李洪义提到,熟悉机器学习的读者应该知道他的机器学习视频被认为是该领域的经典视频之一。对于那些想学习中文并想看中文的人来说,绝对是值得推荐的。的。现在我们有更完整的学习资料。每门课程的内容,代码和中文注释都在Github上开源供机器学习爱好者使用。

附上Github链接:

在线中文笔记

一起发展。我们也是左撇子和右撇子。对于重要的知识点,很难准确而重要地记录。现在,来自Datawhale的朋友已经在笔记中整理了一整套中文注释,图片和图片,并结合本说明,然后回顾视频,加深对每个知识点的理解。

在线备注链接:

Notes目录

笔记和课程一一对应,共40个笔记,从简单的渐变,逻辑回归,到最终的深度学习神经网络Keras演示,支持向量机,迁移学习,循环神经网络,在每个课程中内容有已经详细组织。

相应的视频课程链接:

以渐变为例

在本文件的P6部分,我们告诉我们一些基本概念和原理,如梯度下降,自适应学习率和随机梯度下降。对于每个知识点,都有散布的图片和公式,以帮助学习者更好地掌握。

在笔记中嵌入代码

在视频课程学习过程中,有时您想要开始使用代码,您只能暂停,放大和放大,这既费时又费力。值得注意的是,每个课程中出现的代码都附在在线笔记上。并运行结果,这非常方便。

除了中文文档之外,Github还有每个课程的思维导图,方便学习者连接整个课程知识点。

你还在等什么方便的学习资源?快速学习!

特别声明:本文由网易上传并由媒体平台“网易”作者发表,仅代表作者的观点。网易只提供信息发布平台。

跟进

跟进

5

参与

7

阅读下一篇文章

国庆节结束后,300个城市的销售收入被释放,房屋奴隶流下眼泪。

返回网易主页

下载网易新闻客户端

生成大数据摘要

编译:安静

李洪义提到,熟悉机器学习的读者应该知道他的机器学习视频被认为是该领域的经典视频之一。对于那些想学习中文并想看中文的人来说,绝对是值得推荐的。的。现在我们有更完整的学习资料。每门课程的内容,代码和中文注释都在Github上开源供机器学习爱好者使用。

附上Github链接:

在线中文笔记

一起发展。我们也是左撇子和右撇子。对于重要的知识点,很难准确而重要地记录。现在,来自Datawhale的朋友已经在笔记中整理了一整套中文注释,图片和图片,并结合本说明,然后回顾视频,加深对每个知识点的理解。

在线备注链接:

Notes目录

笔记和课程一一对应,共40个笔记,从简单的渐变,逻辑回归,到最终的深度学习神经网络Keras演示,支持向量机,迁移学习,循环神经网络,在每个课程中内容有已经详细组织。

相应的视频课程链接:

以渐变为例

在本文件的P6部分,我们告诉我们一些基本概念和原理,如梯度下降,自适应学习率和随机梯度下降。对于每个知识点,都有散布的图片和公式,以帮助学习者更好地掌握。

在笔记中嵌入代码

在视频课程学习过程中,有时您想要开始使用代码,您只能暂停,放大和放大,这既费时又费力。值得注意的是,每个课程中出现的代码都附在在线笔记上。并运行结果,这非常方便。

除了中文文档外,Github还提供了每门课程的思维图,方便学习者连接整个课程知识点。

0×2524个

你在等待什么样的学习资源?快速学习!

0×251C

生成大数据摘要

编译:安静

李洪毅提到,熟悉机器学习的读者应该知道,他的机器学习视频被认为是该领域的经典视频之一。对于那些想学汉语和想看汉语的人,这是绝对推荐的。的。现在我们有了更完整的学习材料。每门课程的内容、代码和中文注释都是在Github上开放源代码,供机器学习爱好者使用。

0×251d

连接github链接:说明

网上中文笔记

不断进步的。我们也是左撇子和右撇子。重要知识点难以准确、重要地记录。现在,来自大鲸的朋友们已经整理出一套完整的中文笔记、图片和笔记中的图片,并结合这一笔记,再回过头来看看视频,加深对每个知识点的理解。

0×251e

在线笔记链接: notes/

Notes目录

笔记和课程一一对应,共40个笔记,从简单的渐变,逻辑回归,到最终的深度学习神经网络Keras演示,支持向量机,迁移学习,循环神经网络,在每个课程中内容有已经详细组织。

相应的视频课程链接:

以渐变为例

在本文件的P6部分,我们告诉我们一些基本概念和原理,如梯度下降,自适应学习率和随机梯度下降。对于每个知识点,都有散布的图片和公式,以帮助学习者更好地掌握。

在笔记中嵌入代码

在视频课程学习过程中,有时您想要开始使用代码,您只能暂停,放大和放大,这既费时又费力。值得注意的是,每个课程中出现的代码都附在在线笔记上。并运行结果,这非常方便。

除了中文文档之外,Github还有每个课程的思维导图,方便学习者连接整个课程知识点。

你还在等什么方便的学习资源?快速学习!