日媒:AI越来越接近人类大脑 被期待承担多个任务

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日本媒体:人工智能越来越接近人类大脑

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图为人工智能眼镜。新华社

参考新闻网7月7日报道,日本媒体报道人工智能(AI)是一种模仿大脑的技术。现在,正在推进更接近大脑的研究。日本情报和通信研究所将开发人工智能,可以用人脑等少量模型学习,而东芝则通过人工智能再现大脑对空间的部分掌握。在没有正确答案的区域(例如对话机器人开发)中促进AI浸泡的趋势将通过能够灵活思考并消耗更少能量的大脑的优势而加速。

在机制方面更接近大脑

《日本经济新闻》该网站于7月2日报道,从对当前人工智能主流的深入学习中,大多数采用的机制都是让模仿大脑的神经网络形成庞大的数据并使其变得聪明。如果可用于学习的数据较少,则无法使用AI。另一方面,对于人类而言,即使对于第一次体验,也可以通过感觉来处理许多事情。日本信息通信研究所的Takashi Sakizaki指出,“今天人工智能和生物学的大脑有很大不同。”这是当前AI难以应对日常对话的原因之一。

该报告称,该机构已开发出一种新型人工智能。它使用一个神经网络,它结合了通过数据学习的部分和即使没有数据也能自发判断的部分。例如,与现有的AI相比,是否可以将诸如飞机和汽车之类的车辆以及诸如猫狗之类的动物分成10种类型的测试,发现在a的情况下精度基本相同。数据量很大,但数据量很小。当时,新的AI更准确。

根据该报告,目前的深度学习是让通过数据学习的内容作为一个整体反馈给AI,但“人类不会向整个大脑提供反馈。”新的AI只允许来自属于判断结果的输出的反馈在机制方面更接近大脑。

在诸如典型症状的疾病的诊断中,难以通过使用过去的数据来学习规律性,并且期望使用新的AI。在自动驾驶领域,新的AI将能够掌握车辆和行人的意外行为。

据说连接人脑神经细胞的轴突长度超过10万公里,明显长于日本高精度超级计算机“京都”的所有布线长度。布线的长度被认为形成了多种思维等。

另一方面,大脑的能量消耗仅为20瓦,即60万分之一。可以说,大脑是一台“计算机”,能量消耗很少,可以进行多样化判断。

预计将承担多项任务

此外,使用AI来重现大脑神经回路的研究也在不断发展。东芝与美国约翰霍普金斯大学合作,重现大脑中负责掌握空间的海马神经元的部分功能。研究人员通过半导体电路制作了鼠标的海马神经回路,并且忠实地再现了处理方法。

根据该报告,AI通常使用0和1的数字处理来执行机械计算。相反,大脑中的神经细胞以模拟过程操作,即,信息由与放电状态一起产生的电信号处理,并且机制是不同的。

东芝正在敦促半导体电路执行模拟处理,使AI更接近大脑的机制。该公司认为,它有望推动小型机器人的发展,这些小型机器人可以处理大量信息并以低功耗运行。

在海外,接近大脑的AI的发展也在不断发展。英国“深度思考”公司开发了一种技术,用于在2018年使用模拟大脑功能的AI搜索最佳路径。

小发猫还开发了一种模拟100万个神经细胞的半导体电路。它与当前的个人计算机不同,每次CPU(中央处理单元)处理从存储器提取的信息,但是像大脑一样,在电路之间交换电信号以进行信息处理,这可以降低功耗。

AI被用于各种领域,但是在很多情况下它被锁定在一个函数中,并且有必要准备一个符合特定目的的AI。相比之下,大脑可以用一个来处理所有事情。预计类似大脑的人工智能将承担多项任务。

东京大学副教授高桥弘表示,“如果你想要多样性和自我约束,那么从大脑中学到的东西还有很多东西,”他指出需要在大脑附近开发AI。